1.1 Contenido

• Introducción a Matlab
• Conociendo al ambiente de trabajo.
• Workspace, Windows y Help.
• Matemáticas escalares versus vectoriales y matriciales.
• Funciones matemáticas básicas.
• Administración de archivos.
• Ficheros M-Files versus Live Editor.
• Errores y depuración

1.2 Ejemplos prácticos (visión general)

• Usando fzero desde el CommandWindow.
• Raíz de una función usando un m-file y fzero.
• Solución de sistemas de ecuaciones lineales.
• Integración numérica y simbólica.
• Ecuaciones diferenciales de primer y segundo orden.
• Sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias.
• Poblaciones de partículas y funciones de distribución.
• Distribución de tamaño de partículas de una población de partículas.
• Distribución de tamaño de partícula y cálculo del D80 y D50.
• Distribución de tamaño a la ecuación de Rosin-Rammler.

2.1 Contenido

• Ploteo en dos y tres dimensiones.
• Polinomios.
• Funciones de dos variables.
• Funciones definidas por el usuario.
• Ploteo de funciones.

2.2 Aplicaciones

• Gráficas en dos dimensiones (2D)
• Uso de Leyendas
• Gráficas en tres dimensiones (3D).
• Representación gráfica de la distribución de liberación.
• Histograma de datos.
• Clasificación de tamaño.
• Zaranda.
• Coeficiente de arrastre para esferas sólidas ploteadas contra el número de Reynolds de partícula.
• Velocidad terminal de sedimentación.
• Tamaño de la partícula de sedimentación.
• Ley de Stokes.

3.1 Contenido

• Análisis de datos.
• Máximo y mínimo.
• Sumas y productos.
• Análisis estadísticos.
• Generación de números aleatorios.
• Programación.
• Operadores relacionales y lógicos.
• Control de flujo.
• Lazos.
• Funciones definidas por el usuario.

3.2 Aplicaciones

• Gráficas 2D a doble escala.
• Funciones especiales para gráficos.
• Animaciones con gráficos.
• Principios generales de operación del hidrociclón.
• Efecto de la densidad de partícula.
• Modelo de Plitt para hidrociclón.
• Limitaciones de capacidad del hidrociclón.

4.1 Contenido

• Ajuste de curvas e Interpolación.
• Mínimos cuadrados.
• Integración y Diferenciación.

4.2 Aplicaciones

• Operaciones de conminución.
• Patrones de fractura cuando una simple factura se rompe.
• Probabilidad de rotura y energía de fractura de partículas.
• Distribución del tamaño de la progenie cuando se rompe una sola partícula, la función de ruptura.
• Máquinas de chancado, quijada y giratoria.
• Chancadora cónica.
• Función de ruptura.
• Molienda.
• Velocidad crítica de rotación.
• Balance metalúrgico de un circuito de remolienda.
• Capacidad de molienda de molinos de bolas.

5.1 Contenido

• Ajuste de datos.
• Tendencia en el tiempo

5.2 Ejemplos prácticos (visión general)

• Separación sólido líquido.
• Espesador.
• Modelos útiles para la velocidad de sedimentación.
• Desaguado mecánico de pulpas.
• Zaranda de desaguado.
• Filtración.

6.1 Contenido

• Ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales.
• Integración.
• Ajuste de datos.
• Mínimos cuadrados.
• Optimización.

6.2 Aplicaciones

• Separación por gravedad.
• Modelos cuantitativos para separadores de densidad media.
• Punto de corte.
• Ciclones.
• Flujo en corto circuito.
• Eficiencia de separación.
• Función de partición corregida.
• Separadores de medio autógeno.
• Flotación.
• Enfoque cinético para el modelado de la flotación.
• Velocidad terminal de subida.
• Desprendimiento de partículas.
• Fase de espuma.
• Balance Metalúrgico de Plantas de Flotación.

7.1 Contenido

• Introducción al machine learning.

7.2 Aplicaciones

• Clasificación de imágenes en tiempo real con webcam.